Semalt專家，介紹如何防止引薦垃圾郵件破壞您的Web分析

網絡分析至關重要，因為它有助於衡量網站活動。與舊版Google Analytics（分析）相比，Universal Analytics具有更多功能，用戶應更多地實施UA。但是，使用UA的缺點是它會收到大量引薦垃圾郵件。但這不是一個充分的理由不升級到它。如果不阻止垃圾郵件，它會嚴重影響分析，尤其是對於中小型企業。 Lia Mitchell， Semalt ，介紹瞭如何克服這種令人討厭的垃圾郵件。

引薦垃圾郵件

引薦垃圾郵件被視為分析報告中出現的任何非人工訪問。要查看所有引薦來源網址域，請打開Google Analytics（分析）報告，然後從“獲取”標籤中選擇“所有流量”。推薦流量是機器人和蜘蛛在網站上爬行或機器人向UA發送代碼以創建不存在訪問記錄的結果。

為什麼這是一個問題以及您為什麼要關心

引薦垃圾郵件會導致該網站的額外訪問，而這種訪問不會發生。結果是它弄亂了分析中的信息，並產生了有關站點性能的錯誤圖像。這會導致較高的跳出率和低估的轉化率。

重點是什麼，為什麼要這樣做？

引薦垃圾郵件的目的是使人們不知情地訪問源站點。當這些URL出現在分析報告中時，它們針對所有者的好奇心，以了解他們擁有的這些內容會產生如此多的流量。永遠不要訪問他們不認識的網站。這些站點相對無害，因為它們只是在尋求有機流量並提高其搜索排名。但是話又說回來，就像其他垃圾郵件一樣，它們可以鏈接回到惡意站點，這就是為什麼人們需要完全避免它們的原因。

引薦垃圾郵件的類型

在嘗試阻止引薦垃圾郵件之前，必須先了解其採用的不同形式。從本質上講，它們是兩個：訪問該站點的爬蟲和僅發送虛假引薦的機器人。由於它們的行為方式不同，因此應照此解決。

抓取工具

他們偽裝成合法的網站，並通過鏈接進行爬網。它們主要以程序形式出現，並試圖訪問頁面上的所有站點。合法的搜尋器會找到有助於使網絡更易於使用的信息。陰暗的爬蟲只會爬網，以便留下URL，以便獲得指向其站點的反向鏈接。使用.httaccess文件阻止它們，或在Google Analytics（分析）中設置自定義過濾器。

Ghost Referrers

這些程序也是程序，但它們與抓取工具的操作方式不同。 Universal Analytics中有一個測量協議，可以測量和監視離線活動。某些有惡意的個人會利用此優勢，並將隨機數據發送到Google Analytics（分析）ID。他們會盡其所能地增加數據，以增加受到打擊的機會。如果他們成功獲得點擊，它將記錄為一次訪問，並包含引薦來源，以確保某些人將引薦來源追踪回引薦網站。

幽靈事件

一些新的漫遊器現在可以發送Analytics（分析）事件信息。要查看是否顯示了任何Ghost事件，請打開行為事件並導航到“熱門事件”報告。這是一種試圖吸引新手分析用戶訪問其網站的嘗試。

打擊引薦垃圾郵件

。htaccess文件編輯不適用於Ghost引用和Ghost事件。使用Google Analytics（分析）中的自定義過濾器或自定義細分過濾這些域。

幽靈引薦來源網址的過濾器

請注意虛假引薦來源不知道網站的全部內容。主機名是訪客用來訪問站點的名稱。網站主機名的版本會顯示在Google Analytics（分析）報告中。但是，虛假引薦來源網址列出為（未設置）或網站名稱。通過設置一個時間範圍（例如兩年）來找到所有主機名的列表，單擊“技術”，然後單擊“網絡”。主要維度應為主機名。它將帶回過去兩年中訪問該站點的所有主機名的結果。

設置過濾器

設置要允許的所有主機名的列表。然後打開Google Analytics（分析），轉到“管理”部分，然後在“視圖”下單擊“過濾器”。創建一個新的過濾器，並為其指定一個新名稱，例如“ Valid Hosts”，然後在“過濾器類型”下將其保留為“自定義”。選擇包括，然後在過濾器字段中選擇主機名。輸入所有有效的主機，並用豎線隔開。保存過濾器，並將“區分大小寫”複選框保留為空白。

執行所有這些操作時，請確保具有單獨的過濾器作為“測試”視圖，其中包含源數據並用於比較。

抓取工具的過濾器

將搜尋器添加到要排除的列表中。它遵循與Ghost Referrers相同的過程。唯一的區別是，在“過濾器”字段中選擇排除廣告系列來源，而不是“包含”。輸入爬蟲列表，並用豎線將它們隔開。

識別爬行者

他們記錄自己的會話，跳出率為100％，每個會話一頁。他們顯示了100％的新用戶。

過濾器與細分受眾群

過濾器將其他數據完全排除在該特定視圖之外。它僅適用於從創建日期到將來的日期。分析舊數據將需要使用細分。